## プロンプトエンジニアリングの基本 | カテゴリ | 型 | 内容 | |---|---|---| | **深い議論を引き出す** | **仮説検証型** | 「『[テーマ]』について、反対意見を3つ挙げた上で、それぞれの妥当性を検証しつつ最終結論を導いてください。」例：気候変動対策の有効性について、経済的影響・技術的課題・倫理的問題の観点から分析 | | | **専門家視点の活用** | 「[分野]の専門家として、『[問題]』を解決するための5つの革新策を提案し、実現可能性をランク付けしてください。」例：持続可能な都市計画の専門家として交通渋滞対策を提案 | | | **データ駆動型推論** | 「最新の統計データを引用しながら、『[現象]』の2030年までの影響を定量分析してください。信頼性の高いデータソースを明示すること。」 | | **思考プロセスの深化** | **多角的比較** | 「『[A案]』と『[B案]』を比較する際に考慮すべき5つの基準を設定し、各基準でどちらが優位かを評価してください。」 | | | **前提条件の再検討** | 「『[仮説]』が成立しない場合を想定し、代替シナリオを3つ構築してください。」 | | **クリエイティブな思考促進** | **未来シナリオ構築** | 「『[トレンド]』が2035年までに社会構造をどう変化させるか、極端な楽観案・悲観案・現実案の3パターンでシナリオを描写してください。」 | | | **架空の対話形式** | 「歴史上の人物[名前]と現代のAI研究者が『[テーマ]』について議論する対話文を作成してください。」 | | **実践的な問題解決** | **障害予測と対策** | 「『[目標]』達成時に想定されるリスクを5つ特定し、緩和策をマトリックス形式で整理してください。」 | | **高度な推論** | **メタ認知プロンプト** | 「あなたがこの問題を解決する際に用いた推論プロセスを段階的に説明してください。」 | | | **システム思考** | 「『[社会問題]』を生態系モデルで表現し、主要要素間の相互作用ループ図を作成してください。」 | | **特殊な形式の回答** | **ロールプレイ評価** | 「投資家・消費者・規制当局の立場から『[新製品]』の評価基準を比較し、利害調整案を提案してください。」 | | **究極のプロンプト** | **自己推論型** | 「あなたがさらに考察を深めるなら、どのような観点であなたに質問しますか？また、その観点を深掘りするために必要な追加情報は何ですか？」 | ## プロンプト設計のポイント - **具体性の確保**：数値目標・期間設定・比較基準を明示（例：「5つの」「2030年までに」「影響度1-5で評価」） - **文脈の付与**：回答者の役割・想定読者・使用可能リソースを限定 - **反復的改善**：初期回答に対し「〇〇の観点を追加検討」「根拠データを更新」と段階的に要求 これらのプロンプトを活用し、より深い思考を引き出す議論を促進しよう！