## なぜ「細かい指示」がAIクリエイティブをダメにするのか？ 「背景は青空で、女性が笑って歩いてて、文字は右上に20ptで…」こんな指示をAIに入力しても、どこか「薄っぺらい作品」になりがちです。その原因は、**AIが文脈を理解できない**ことにあります。人間のデザイナーなら「夏の解放感を伝えたい」という意図を汲んで最適化してくれますが、AIは文字通りの解釈しかできません。 「季節感」「感情」「ターゲットの心理」といった**抽象的な目的を言語化する**ことから始めましょう。 ## 目的共有型ワークフロー 5つのステップ ### 1. **「Why」を先に伝える** 🙅‍♀️「30代女性向けのポスター作成」 🙆‍♀️「働く母親が『自分へのご褒美』を後押しする、優しい励ましのメッセージを」 ### 2. **参考作品で「空気感」を共有** - Pinterestボードをリンク - 「90年代のアナログ広告のような温かみ」 - 「SF映画『ブレードランナー』のネオン感＋北欧ミニマリズム」 → AIはスタイルの「本質」を抽出してミックスできる（はず）。 ### 3. **制約より「望まない方向性」を明示** 「避けたいものリスト」を作成： - 派手な色使い - 過剰なテクノロジー要素 - 硬いフォーマル文体 ### 4. **「〇〇のような意外性」をリクエスト** 「スパイス」となるキーワードを追加： - 「童話のメルヘンさに、ビジネスシリアス感を20%ブレンド」 - 「江戸時代の浮世絵構図で現代のSNS広告を」 → 人間のアートディレクターが使う「比喩的指示」が有効。 ### 5. **選択肢から「なぜ選ぶか」をフィードバック** 出力された3案に対し： 🙅‍♀️「A案の文字を大きくして」 🙆‍♀️「B案の余白の使い方が『心に余裕を持つ』というテーマに合っている。次はこの方向性で自然素材の質感を加えて」 → AIは理由を学習することで次回の精度が向上。 ## 未来のクリエイティブチーム構築法 AIを「優秀な見習いアシスタント」と捉える時代です。 重要なのは 1. 完璧な指示より「共に成長する関係性」を築く 2. 人間は「抽象概念の翻訳者」に特化する 3. AIの予想外の出力を「創造性の種」として活用する です。 「このプロジェクトの本質は何か？」をAIに語りかけることから始めてみましょう。想像を超えるクリエイティブが生まれる瞬間を、あなたも体験できるはず。 --- もう少しメタな視点で書いたメモ↓ [[AI時代のクリエイティブワークでは目的の共有と人間の判断力が成功の鍵となる]]