なぜ「細かい指示」がAIクリエイティブをダメにするのか?

「背景は青空で、女性が笑って歩いてて、文字は右上に20ptで…」こんな指示をAIに入力しても、どこか「薄っぺらい作品」になりがちです。その原因は、AIが文脈を理解できないことにあります。人間のデザイナーなら「夏の解放感を伝えたい」という意図を汲んで最適化してくれますが、AIは文字通りの解釈しかできません。

「季節感」「感情」「ターゲットの心理」といった抽象的な目的を言語化することから始めましょう。

目的共有型ワークフロー 5つのステップ

1. 「Why」を先に伝える

🙅‍♀️「30代女性向けのポスター作成」
🙆‍♀️「働く母親が『自分へのご褒美』を後押しする、優しい励ましのメッセージを」

2. 参考作品で「空気感」を共有

  • Pinterestボードをリンク
  • 「90年代のアナログ広告のような温かみ」
  • 「SF映画『ブレードランナー』のネオン感+北欧ミニマリズム」

→ AIはスタイルの「本質」を抽出してミックスできる(はず)。

3. 制約より「望まない方向性」を明示

「避けたいものリスト」を作成:

  • 派手な色使い
  • 過剰なテクノロジー要素
  • 硬いフォーマル文体

4. 「〇〇のような意外性」をリクエスト

「スパイス」となるキーワードを追加:

  • 「童話のメルヘンさに、ビジネスシリアス感を20%ブレンド」
  • 「江戸時代の浮世絵構図で現代のSNS広告を」

→ 人間のアートディレクターが使う「比喩的指示」が有効。

5. 選択肢から「なぜ選ぶか」をフィードバック

出力された3案に対し:
🙅‍♀️「A案の文字を大きくして」
🙆‍♀️「B案の余白の使い方が『心に余裕を持つ』というテーマに合っている。次はこの方向性で自然素材の質感を加えて」

→ AIは理由を学習することで次回の精度が向上。

未来のクリエイティブチーム構築法

AIを「優秀な見習いアシスタント」と捉える時代です。

重要なのは

  1. 完璧な指示より「共に成長する関係性」を築く
  2. 人間は「抽象概念の翻訳者」に特化する
  3. AIの予想外の出力を「創造性の種」として活用する
    です。

「このプロジェクトの本質は何か?」をAIに語りかけることから始めてみましょう。想像を超えるクリエイティブが生まれる瞬間を、あなたも体験できるはず。


もう少しメタな視点で書いたメモ↓ AI時代のクリエイティブワークでは目的の共有と人間の判断力が成功の鍵となる