# AI Map of Contents (MoC) AIに関する知識体系のマップです。各カテゴリーごとに関連するノートを整理しています。 ## 📚 AI基礎・概念 ### 基本概念 - [[生成AI]] - [[AIにおける記号接地問題]] - [[予測モデルの複雑性は変数の増加とともに指数関数的に上昇し、その理解と制御が人工知能発展の鍵となる]] ### AI社会への影響 - [[AIの進展により既存の社会経済契約は根本的な再構築を必要としている]] - [[AIの進化速度は前例のない社会変革をもたらし、人間の適応能力を超えている]] - [[モバイルのSカーブの終焉とAIのSカーブの始まり]] - [[インターネット革命とAI時代の情報アクセスと個人のアウトプット]] ## 🎨 AIとデザイン ### デザインプロセスとAI - [[デザインの仕事におけるAI活用方法]] - [[AI時代のデザイン思考は、AIによる大量アイデア生成と人間の判断力の融合により進化する]] - [[AIとデザインにおけるタスク分解の本質的違いは、論理的構造化と創発的探索の対比にある]] - [[生成AIのDiffusionモデルとデザインプロセスは意図的カオスから秩序生成という共通構造を持つ]] - [[デザインの非線形性がAI活用を困難にする]] - [[DiscoveryフェーズこそデザイナーがAIを最大限活用できる領域である]] ### AIがデザインにもたらす変化 - [[AI時代のデザイン力向上を目指す]] - [[AI時代においてデザイナーよりクリエイターとしての思考と能力が生存競争の鍵となる]] - [[AI時代においてデザイナーは文脈の翻訳者として生成物を削り出す役割を担う]] - [[生成AI時代において、デザイナーは顧客中心のアプローチを維持する重要な役割を担う]] - [[AIがデザインのクオリティを向上できない本質的理由は人間の感性と経験の不可代替性にある]] ### デザイナーのキャリア - [[AI時代のデザイン業界では、若手デザイナーのキャリア形成に新たな課題が生じている]] - [[AI時代の若手デザイナーはメタスキルの習得と自律的成長戦略が競争力の源泉となる]] ### アートディレクション - [[AI時代のアートディレクション]] - [[AI時代におけるアートディレクションの本質は第三者視点による制作物の客観視とメタ認知的品質向上である]] ## 💼 AI時代の働き方・スキル ### 必要なスキル - [[AI時代を乗り切るために必要なスキルセット]] - [[AI時代において人間には高次の思考と判断力が不可欠となり、これらのスキルが競争力の源泉となる]] - [[AI時代の仕事の本質はAI出力のディレクション力にあり、人間には創造性と批判的思考が不可欠となる]] ### 働き方の変化 - [[AIと人間の協働：実行はAI、課題設定は人間の役割]] - [[AIは仕事の本質を変え、人間の創造性と判断力をより重要にする]] - [[AIの仕事への浸透により、人間の創造性と判断力に基づく中身の質がより重要になる]] - [[AI時代における人間の判断力より試行錯誤の速度が成功を左右する]] ### 起業・ビジネス戦略 - [[AI時代に起業するということ]] - [[AI時代のコストリーダーシップ戦略]] - [[AI時代の事業構想スキームは具体と抽象を行き来することで効果的なビジネス創出を可能にする]] ## 🤖 生成AI ### 画像生成AI - [[画像生成AIの比較]] - [[画像生成AIモデルの具体的な比較]] - [[魔術としてのお絵描きAI講座]] ### 生成AIの特性と課題 - [[生成AIのクリエイティブは過剰な書き込みによる小さな嘘の積み重ねでプロの解像度に届かない]] - [[AI生成コンテンツの違和感は情報量管理の失敗から生じ、人間の理解とニュアンス感知が質の向上に不可欠である]] - [[クリエイティブワークの複雑性は言語化困難な大量の情報と関連性に依存するため、AIによる高度なデザイン実現には本質的な限界が存在する]] ### その他のAIツール - [[効果音を作るAIサービス]] - [[使ってみたいAIツール]] - [[AIUX]] ## 🛠️ AIツール・実践 ### プロンプトエンジニアリング - [[LLMのためのプロンプト26の原則]] - [[Chain-of-thought(CoT)とfew-shotプロンプトを組み合わせる]] - [[生成AIに聞くときは「〜について教えて」ではなく「〜の核心は？」と聞くのが良い]] - [[AIへの指示文における5要素の詳細記述が成果物の質を決定し、その作成能力は個人の生産性を直接反映する]] - [[AIの計算量制約を考慮した段階的質問手法が、より信頼性の高い回答を引き出す鍵である]] ### プロダクト開発 - [[LLMプロダクト開発は従来の開発手法とは異なるアプローチが必要である]] - [[AIネイティブプロダクトの差別化はインプット体験の設計にある]] - [[AI時代のプロダクト開発は高速な言語化・可視化・反復プロセスによって競争優位を実現する]] - [[AIプロダクト開発は探索・プロトタイプ・設計・実装の4段階で進化的に進められる]] ### プロトタイピング - [[AIを用いたプロトタイプの迅速な作成とイテレーション]] ## 📋 AI活用方法・戦略 ### 基本的な活用法 - [[生成AIは壁打ちに使う]] - [[AIの使いどころは自分の脳を整えることで深まる]] - [[AIを活用することで、アイデアの具現化と仕事の効率化が飛躍的に向上する]] - [[AIを効果的に活用するためには、一般知識が必要なタスクと特殊知識が必要なタスクでその使い方を適切に分けることが重要]] ### 高度な活用戦略 - [[AIは計画部分と実行部分で使い分ける必要がある]] - [[AIと効果的に協働するためには抽象度を上げた議論が不可欠である]] - [[AIの活用は代替と拡張の2極に分かれ、各々コスト削減と価値増幅をもたらす]] - [[AI時代を生き抜くには拡張型の5ステップアプローチが不可欠である]] ### ワークフロー改善 - [[AI時代のクリエイティブワークフローは反復的かつ探索的なアプローチへと変化している]] - [[AI時代のクリエイティブワークは生成物からの削り出しプロセスへと変容している]] - [[AI時代のクリエイティブワークでは目的の共有と人間の判断力が成功の鍵となる]] - [[AIを活用したアウトプットは人間の仕上げを前提とした編集可能なフォーマットにすべきである]] ## 🧠 AI時代の思考法 ### 知識管理と思考法 - [[AIを活用したZettelkastenの活用法]] - [[AI時代のZettelkastenはアイデア生成と情報整理の新たな形態を創出する]] - [[AIを活用した1人思考蒸留プロセスは知識体系の構築と創造的思考を革新的に促進する]] - [[AIを活用したMoC作成プロセスは知識体系の構築と創造的思考を革新的に促進する]] ### 情報管理 - [[AI活用のためのドキュメント管理はコンテキストを保持した質の高い情報整理が不可欠である]] - [[AIで生産性を上げるにはコンテキストのポータブル性が大事である]] - [[AIでのToDo管理は膨大なコンテキスト入力の手間により効率が低下する]] - [[AIツールの特性は探索スタイルと資料の種類によって4象限マトリクスで整理できる]] ### 批判的思考 - [[AIアウトプットの批判的検討が思考の解像度を向上させる本質的メカニズムである]] ## 🌐 その他の重要テーマ ### 人間とAIの関係性 - [[AIは表現のどこにいるのか]] - [[AIとの共創は人間単独のアウトプットを超える価値を生み出す]] - [[AIはパターンマッチングで可能性を生成し、人間はコンテキストから意味を創造し削り出す]] ### AIの未来 - [[AIは情報を扱うだけでなく、実際の買い物や行動を代わりに行うようになり、生活を大きく変えていく]] --- > 最終更新日: 2025/6/13