コロンビア大学で行われた研究では、AIを用いて「二重振り子」の運動を解析しました。この研究では、AIに二重振り子の映像を見せ、その運動を解析させることで、従来の物理学では説明が難しかった現象を理解しようと試みました。特に注目すべきは、AIが0.71という特定の変数を見つけ出したことです。この変数は、二重振り子の運動を説明するのに必要な新しい要素として、科学者たちを驚かせました[1]。 この研究は、AIが物理学の基礎を再発見し、新しい物理変数を作り出す能力を持つことを示しています。AIは、二重振り子の揺れや炎のゆらめきなど、複雑な物理現象の動画を「見る」ことで、その動作を説明するために必要な変数の数を自ら作り出すことができるとされています[2]。 このような研究は、AIが物理法則を学習し、未知の物理変数を用いて現象を説明する能力を持つことを示しており、物理学における新たな発見や理解の進展に寄与する可能性があります[4]。 情報源 [1] 「二重振り子」の解析のおいて、AIがみつけた0．71という半端な変数 https://oshiete.goo.ne.jp/qa/13702762.html [2] AIは独自の「基礎」物理学を発見し、科学者たちは困惑している(AI Is ... https://tiisys.com/blog/2022/08/07/post-109778/ [3] [PDF] 物理現象のデータから保存則を発見する AI を開発 https://www.jst.go.jp/pr/announce/20230427-3/pdf/20230427-3.pdf [4] 【ナゾロジー】AIに物理法則を学習させたら、未知の物理変数で現象を ... https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1659098258/?v=pc [5] 日本物理学会2023年春季大会 https://onsite.gakkai-web.net/jps/jps_search/2023sp/data2/html/programu.html [6] [PDF] 2.TKNN とトポロジカル量子数 - 東京大学 | 物性研究所 https://www.issp.u-tokyo.ac.jp/maincontents/docs/tayori56-3.pdf Perplexityにより https://www.perplexity.ai/search/AI-7mhOpE1iSImC892L3MNETw にて