一般知識は自分の視点を加えることで特殊知識化し、真の価値を発揮する
知識の二分類：一般知識と特殊知識
日々触れるコンテキストは、大きく「一般知識」と「特殊知識」に分類できる。一般知識とは、書籍やWeb記事、他者との会話から得られる、誰もがアクセス可能な情報のことである。一方、特殊知識は、自分の経験、プロジェクト、タスクに紐づいた、自分にしか意味を持たない情報を指す。
この分類は情報と知識の違いを踏まえたものであり、単に情報を受け取るだけでなく、どのように保管し活用するかという視点が重要になる。
一般知識の落とし穴：そのまま保管することの危険性
一般知識をそのままの形で保管すると、後から見返しても「だからなに？」という状態に陥りやすい。例えば「デザイン思考は5つのステップで構成される」という情報は、一般的な事実としては正しいが、それだけでは自分の仕事や思考に活かしにくい。
知識を「文脈に置く」ことは情報の価値を最大化し、深い理解と創造的な洞察を促進するにあるように、知識は自分のコンテキストに接続されて初めて活きてくる。
一般知識を特殊知識化する方法
一般知識を自分のものにするには、「自分の視点」を加えることが不可欠である。具体的には以下のような変換プロセスが有効である：
- 自分の経験と接続する：その知識が自分の過去の経験のどこと繋がるか
- 自分の言葉で言い換える：原典の表現ではなく、自分の語彙で再構築する
- 行動への示唆を明確化する：その知識から何を実践できるか
この変換プロセスは情報から知識への変換プロセスの一形態であり、Zettelkastenにおける[Atomic note](Atomic note.md)の本質でもある。
特殊知識の保管場所：GTDの活用
一方、最初から特殊知識として生まれるものもある。具体的なタスク、プロジェクト、いつか実行したいアイデアなどは、GTD（Getting Things Done）のメソッドで管理するのが適している。
GTDはアクション可能な項目を整理するシステムであり、4種の神器は生産性と情報管理の統合的アプローチを提供するで述べられているように、知識管理システムと組み合わせることで効果を発揮する。
二つのシステムの統合
この二分類を意識することで、情報の流れが明確になる：
- 一般知識 → 自分の視点を加えて → Zettelkasten（アトミックノート）
- 特殊知識（アクション可能） → GTD（Next Actions / Projects / Someday）
AIで生産性を上げるにはコンテキストのポータブル性が大事であるという観点からも、この明確な分離は重要である。どちらのシステムに格納するかが明確であれば、AIとの協働においてもコンテキストの提供が容易になる。