原典は[こちら](https://x.com/fromdusktildawn/status/1931231432703426577) ## 生成AIの過剰な書き込みという本質的問題 生成AIがクリエイティブな作品を生成する際、その最大の問題は「書き込まれ過ぎている」ことにある。これは[[AIがデザインのクオリティを向上できない本質的理由は人間の感性と経験の不可代替性にある]]という本質的な課題と深く関連している。生成AIは学習データから抽出したパターンを基に、あらゆる細部まで埋め尽くそうとする傾向がある。この過剰な情報密度は、一見すると豊かな表現に見えるが、実際には作品全体の品質を損なう要因となっている。 人間のクリエイターが作品を制作する際、意図的な「余白」や「省略」を用いることで、見る者の想像力を刺激し、作品に深みを与える。しかし、生成AIはこうした[[デザインの本質はセンスを形に変換する反復的な試行錯誤のプロセスである]]ことを理解せず、可能な限り多くの要素を詰め込もうとする。この結果、作品は過密で息苦しいものとなり、プロフェッショナルな作品が持つ洗練された簡潔さを失ってしまう。 ## 小さな嘘の積み重ねのメカニズム 生成AIによる「小さな嘘」とは、技術的には正しいように見えるが、実際には微妙に現実と乖離している要素の集積を指す。[[AIは表現のどこにいるのか]]という問いに対して、生成AIは統計的に最も確からしい要素を組み合わせて出力を作り出すが、その過程で個々の要素間の整合性や、現実世界における物理的・論理的な制約を十分に考慮できない。 例えば、建築物の描写において、個々の窓や扉は正しく描かれているように見えても、全体の構造として見ると物理的に成立しない配置になっていることがある。また、人物の描写では、各パーツは人間らしく見えても、関節の可動域や筋肉の付き方が不自然であったりする。これらの小さな違和感は、[[デザイナーは自分の「なんか違う」という感覚に敏感である必要がある]]という専門家の直感によって即座に見抜かれる。 [[AI時代のクリエイティブワークは生成物からの削り出しプロセスへと変容している]]が、この削り出しの過程で、これらの小さな嘘を一つ一つ修正していく必要がある。しかし、嘘の数が多すぎると、修正作業は新規に作成するよりも困難になることがある。 ## プロフェッショナルの解像度との決定的な乖離 「その道のプロの解像度」とは、長年の経験と訓練によって培われた、微細な違いを見分ける能力を指す。[[デザイナーは高度な想像力と訓練によって精度の高いプロトタイプを作成できる]]のは、この高い解像度があるからである。プロフェッショナルは、素人には気づかないような細部の違和感や、全体の調和の乱れを瞬時に感知する。 生成AIの出力は、一般的な観察者には十分に見えるかもしれないが、[[デザインの質向上は「違和感」の探索に基づく]]プロフェッショナルの視点からは、無数の問題点が浮かび上がる。色彩の微妙な調和、構図のバランス、要素間の関係性など、プロが無意識のうちに調整している要素が、生成AIでは適切に処理されない。 この解像度の差は、[[専門知識の獲得前にアイデアを記録することで創造的視点を保持できる]]という創造性の本質とも関連している。プロフェッショナルは、技術的な正確さだけでなく、文脈や目的に応じた適切な表現を選択する能力を持っている。 ## 実用性の限界と今後の展望 現状の生成AIのクリエイティブ出力が「使い物にならない」という評価は、[[AI時代のクリエイティブワークでは目的の共有と人間の判断力が成功の鍵となる]]という認識と一致している。生成AIは道具として有用であるが、最終的な品質管理と創造的判断は人間に委ねられている。 [[AIを活用したアウトプットは人間の仕上げを前提とした編集可能なフォーマットにすべきである]]という原則は、この現実を反映している。生成AIの出力を出発点として、人間のクリエイターが修正、調整、再構成することで、初めて実用的な作品となる。しかし、前述の通り、過剰に書き込まれた出力を修正することは、ゼロから作成するよりも困難な場合がある。 今後の生成AI技術の発展においては、[[AI時代のデザイン力向上を目指す]]ためにも、単に精度を上げるだけでなく、適切な抽象度と省略を学習することが重要となる。[[AIと効果的に協働するためには抽象度を上げた議論が不可欠である]]ように、生成AIもまた、すべてを描き込むのではなく、本質的な要素を選択し、適切に表現する能力を獲得する必要がある。 最終的に、[[AIとの共創は人間単独のアウトプットを超える価値を生み出す]]可能性を実現するためには、生成AIの過剰な書き込みという問題を克服し、プロフェッショナルの解像度に近づく必要がある。それまでは、生成AIのクリエイティブ出力は、アイデアの探索や初期段階のプロトタイピングといった限定的な用途に留まることになるだろう。