人間の意識的な情報処理は全体の約5-10%に過ぎず、残りの90-95%は非言語的・無意識的な領域で行われているとされる。この構造は、[[言語化は情報の圧縮であり、概念化によってさらなる抽象化と理解の深化を可能にする]]一方で、それが扱える範囲の限界を明確に示している。ビジネスや資本主義、そしてAI技術は主にこの10%未満の言語化可能な領域で機能しており、[[物事を言葉以外で認識しないと深い理解につながらない]]という本質的な課題を抱えている。 ## 言語化可能な10%の世界とその限界 ### ビジネスと資本主義の活動領域 現代のビジネスや資本主義は、主に言語化・数値化可能な10%の領域で機能している。これは[[定量化が難しい物を無理やり定量化すると様々な弊害が発生する]]という問題とも関連する。企業の財務諸表、契約書、マーケティング戦略、KPIなど、ビジネスの基盤となる要素はすべて言語と数値によって表現される。 この言語化された領域では、[[抽象化とは、情報の圧縮である]]という原理が働き、複雑な現象を単純化して扱うことが可能になる。しかし、この単純化は同時に、[[人間の脳は複雑性を避ける]]という認知的傾向と相まって、現実の豊かさを見落とす危険性をはらんでいる。 ### 言語化の機能と制約 [[言語知と身体知の違いと近代社会における評価]]において、近代社会は言語知を過度に重視してきた。言語は「あるもの」と「そうでないもの」を明確に区別する機能を持つが、この二分法的な性質が、連続的で曖昧な現実世界の本質を捉えきれない原因となる。 [[SECIモデル]]が示すように、知識には暗黙知と形式知があり、野中郁次郎によれば、組織内の知識の大部分は暗黙知として存在する。マイケル・ポランニーの「私たちは語ることができるより多くを知っている」という言葉は、この言語化の限界を端的に表現している。 ## 非言語的な90%の世界の重要性 ### 暗黙知と身体知の領域 90%以上の非言語領域には、直感、感情、身体感覚、美的感覚、関係性の質感など、人間活動の本質的な要素が含まれる。[[デザインの複雑性と直感の役割]]が示すように、創造的な活動においては、この非言語的な領域が決定的に重要である。 [[クリエイティブな仕事はプロトタイプを通じて実現される]]のは、言語だけでは表現できない要素を、具体的な形として表現し、体験可能にするためである。プロトタイプは言語と非言語の橋渡しとして機能し、[[ビジュアルコミュニケーションはコミュニケーションコスト効率が良い]]理由もここにある。 ### 優れた経営者の非言語的能力 卓越した経営者は、言語化できない90%の領域を巧みに扱う能力を持つ。彼らは組織の雰囲気、従業員のモチベーション、市場の微妙な変化など、数値化や言語化が困難な要素を感じ取り、それに基づいて意思決定を行う。 [[世界はそもそも虚構で成り立っているため、イメージが重要]]という認識は、この非言語的な領域の重要性を示している。優れたリーダーは、言葉にならないビジョンやイメージを持ち、それを組織全体に浸透させる能力を持つ。彼らは[[解釈無限な物に対してのアプローチを常日頃行ってるからこそ、デザイナーは想像力が高い]]のと同様に、非言語的な領域での思考と判断に長けている。 ## AIと非言語領域の課題 ### AIの言語依存性 現在のAI技術は、主に言語化されたデータに依存している。[[AIにおける記号接地問題]]が示すように、AIは記号（言語）と実世界の意味を結びつけることに本質的な困難を抱えている。これは、AIが扱えるのが主に10%の言語化可能な領域に限定されることを意味する。 [[AIと効果的に協働するためには抽象度を上げた議論が不可欠である]]のは、AIが理解できる形に情報を変換する必要があるためである。しかし、この変換過程で、90%の非言語的な豊かさが失われる可能性がある。[[生成AIに聞くときは「〜について教えて」ではなく「〜の核心は？」と聞くのが良い]]というアドバイスも、言語化の工夫によってより深い洞察を引き出そうとする試みである。 ### 非言語領域へのアプローチの工夫 AIを活用して90%の非言語領域にアプローチするためには、創造的な工夫が必要である。例えば、[[AIを用いたプロトタイプの迅速な作成とイテレーション]]や、[[ビジュアルコミュニケーション]]の導入、マルチモーダルな入力の組み合わせなど、言語以外の表現方法を積極的に取り入れることが重要である。 また、[[デザイン思考の本質は設計とは対照的な創造的行為であり、手を動かすことから生まれる発見的プロセスである]]ように、言語化される前の段階から問題に取り組むアプローチや、[[エモの言語化]]のように、非言語的な要素を段階的に言語化していく手法も有効である。 ## 統合的アプローチの必要性 ### 言語と非言語の相補的活用 10%の言語化可能な領域と90%の非言語領域は、対立するものではなく、相補的な関係にある。[[知識を「文脈に置く」ことは情報の価値を最大化し、深い理解と創造的な洞察を促進する]]ように、言語化された知識も、適切な文脈（多くは非言語的）の中で初めて真の価値を発揮する。 ビジネスにおいても、数値目標や戦略文書（10%）と、組織文化や顧客体験（90%）を統合的に扱うことが成功の鍵となる。[[UXデザインはユーザーが行動をしやすい環境を作るデザイン]]であり、言語化できない体験価値を創造することが本質である。[[ホールネスとデザイン・クリエイティブな作業への影響]]が示すように、全体性を保ちながら両領域を統合することが重要である。 ### 新たな認識枠組みの構築 この10%対90%という構造認識は、私たちに新たな視点を提供する。[[計測できるものを計測して、計測できないものを忘れ去ろうとするのは、致命的な失敗の第一歩である]]という警告は、言語化・数値化への過度な依存の危険性を示している。 今後のビジネス、経営、そしてAI活用においては、言語化可能な10%を効果的に活用しつつ、同時に90%の非言語領域の重要性を認識し、両者を統合的に扱う能力が求められる。これは[[クリエイティブ人材は従来の枠組みを超えた発想と問題解決能力を持つ価値創造の担い手である]]という認識とも合致し、[[AIとの共創は人間単独のアウトプットを超える価値を生み出す]]可能性を示唆している。 人間の認知と活動の本質を理解することは、[[全ての物事はフラクタルでメタファーである]]という洞察にもつながる。言語化できる10%と非言語的な90%という構造は、様々なレベルで繰り返され、私たちの世界認識と価値創造の基盤となっている。