#### 1. [[Stable Diffusion]]とは - **概要**: 2022年8月に公開された、無償で利用可能なAI画像生成サービス。ユーザーは誰でも自由に使える。 - **利点**: 高品質なAI画像を生成可能。操作画面は直感的で、テキストや既存画像からの画像生成が可能。 #### 2. [[Stable Diffusion]]の利用方法 - **環境選択**: Google Colab（仮想環境）またはPC（ローカル環境）での利用が可能。 - **比較**: Google Colabは手軽だが制限や課金が必要、PCは自由度が高いが高スペックが必要。 - **スマホアプリ**: [[Stable Diffusion]]はスマホアプリでも利用可能。無料で使えるサービスもあり。 #### 3. 導入方法 - **ローカル環境**: Pythonのインストール、gitのインストール、[[Stable Diffusion]]のインストールが必要。 - **Google Colab**: 「fast-stable-diffusion」を利用してノートブックで操作する方法。 #### 4. 拡張機能とモデルの導入 - **モデル**: 特定のジャンルに特化した画像生成が可能。例えばアニメ系、実写系など。 - **拡張機能**: ControlNet、xformersなど、利便性や画像品質を高める機能。 #### 5. 呪文(プロンプト)の活用 - **基本操作**: 呪文(プロンプト)を入力してAIに画像生成を依頼。 - **応用操作**: 様々な呪文(プロンプト)やネガティブプロンプトを利用して画像の質や内容を調整。 #### 6. 注意点とエラー対策 - **注意点**: 商用利用時はモデルやLoRAの著作権やライセンスを確認。 - **エラー対策**: 起動しない、画像が生成されないなどの問題に対処する方法。 #### 7. まとめ [[Stable Diffusion]]の基本から応用まで、初心者向けに詳しい説明を行った。本ガイドを参考に、AI画像生成の世界を楽しもう。 [【超初心者向け】Stable Diffusionの使い方完全ガイド | Romptn Magazine](https://romptn.com/article/5211)