生成AIに聞くときは「〜について教えて」ではなく「〜の核心は？」と聞くのが良い

「核心を問う」アプローチの意義

「〜について教えて」という漠然とした質問は、AI時代の仕事の本質はAI出力のディレクション力にあり、人間には創造性と批判的思考が不可欠となるという観点から見ると非効率的である。これに対し、「〜の核心は？」と問うアプローチは、生成AIの特性を活かした効果的な情報抽出を可能にする。この方法はAIを効果的に活用するためには、一般知識が必要なタスクと特殊知識が必要なタスクでその使い方を適切に分けることが重要という原則に合致している。

「核心は？」という問いかけは、LLMのためのプロンプト26の原則に基づく効果的なプロンプト設計の一例である。この方法は、AIに対して明確な方向性を示し、より焦点の絞られた回答を導き出す。60点プロンプトの考え方とは異なり、質問自体の精度を高めることで、より質の高い出力を得ることができる。

「〜について教えて」という漠然とした質問は、AIの使いどころは自分の脳を整えることで深まるという観点から見ても非効率的である。核心を問うアプローチは、情報の整理と理解において情報から知識への変換プロセスをより効率的に進めることができる。

核心を問うアプローチは、効率的な仕事の進め方は初期の集中と適切な時間管理にあるという原則に沿っている。このメソッドにより、不要な情報の削減と本質的な理解の促進が可能となる。

このアプローチはAIを活用することで、アイデアの具現化と仕事の効率化が飛躍的に向上するという利点を最大限に活かすことができる。特に、生成AIは壁打ちに使うという使用方法において、より効果的な対話が可能となる。

質問を核心に絞り込む際は、PDCAプロンプトの考え方を応用することで、より効果的なプロンプト設計が可能となる。また、Chain-of-thought(CoT)とfew-shotプロンプトを組み合わせることで、さらに精度の高い回答を得ることができる。

このアプローチは、複雑なタスクを、対話形式でシンプルなプロンプトに分割するという方法と組み合わせることで、より効果的な結果を得ることができる。さらに、モデルに質問させ、十分な情報を得るまで対話を続けさせるという手法を組み合わせることで、より深い理解が可能となる。

核心を問うアプローチは非常に効果的だが、AIは仕事の本質を変え、人間の創造性と判断力をより重要にするという点を踏まえ、人間の批判的思考と組み合わせて使用する必要がある。また、AI時代において人間には高次の思考と判断力が不可欠となり、これらのスキルが競争力の源泉となることを認識しておくことも重要である。

生成AIとの効果的なコミュニケーションにおいて、「核心を問う」アプローチは、より質の高い情報抽出と理解を可能にする。このメソッドはAI時代のZettelkastenはアイデア生成と情報整理の新たな形態を創出するという観点からも、知識管理と創造的思考の促進に貢献する重要な手法である。